FONDAMENTAUX DU MODÈLE RELATIONNEL

• Tables, colonnes, lignes : vocabulaire et structure d'une BDD relationnelle
• Clés primaires et étrangères : intégrité référentielle et relations
• Types de données courants : INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN, DECIMAL
• Présentation des SGBD : MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server
• Atelier : exploration d'un schéma de base de données métier

REQUÊTES SELECT ET FILTRAGE

• SELECT, FROM, WHERE : syntaxe de base et ordre d'exécution
• Opérateurs de comparaison : =, <>, >, <, BETWEEN, IN, LIKE
• Opérateurs logiques : AND, OR, NOT — priorité et parenthèses
• Valeurs nulles : IS NULL, IS NOT NULL, COALESCE
• Atelier : extraction de données filtrées sur un dataset réel

AGRÉGATION ET JOINTURES

• Fonctions d'agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• GROUP BY et HAVING : regroupement et filtrage de groupes
• INNER JOIN : intersection de deux tables sur une clé commune
• LEFT JOIN / RIGHT JOIN : conservation des lignes sans correspondance
• Atelier : requêtes multi-tables sur un schéma de ventes ou RH

PROJET ET ÉVALUATION FINALE

• Livrable : ensemble de requêtes SQL répondant à des questions métier
• Format : démonstration en direct sur une base fournie par le formateur
• Critères : exactitude des résultats, lisibilité, optimisation basique
• Correction collective : analyse des requêtes et alternatives possibles
• Bilan : bonnes pratiques et prochaines étapes vers SQL Avancé

Apprentissage progressif du modèle relationnel vers les requêtes complexes
→ mise en place des bases avant d’aborder des requêtes avancées

Mise en pratique immédiate de chaque notion (SELECT, JOIN, GROUP BY…)
→ application directe des concepts sur des exercices concrets

Approche orientée cas métier et analyse de données
→ travail à partir de situations proches des besoins en entreprise

Résolution de problématiques concrètes d’extraction et de croisement de données
→ manipulation de données issues de plusieurs tables et structures

Montée en complexité jusqu’à un livrable final exploitable pour reporting ou dashboard
→ production d’un ensemble de requêtes SQL réutilisables et opérationnelles