MODÉLISATION ET CONCEPTION

• Formalisme Merise : MCD (entités, associations, cardinalités)
• Passage MCD vers MLD vers MPD : règles de transformation
• Formes normales : 1NF, 2NF, 3NF, BCNF — exemples et contre-exemples
• Diagrammes UML : diagramme de classes appliqué aux bases de données
• Atelier : modélisation complète d'un système de gestion RH ou e-commerce

DDL ET CRÉATION DES OBJETS

• CREATE TABLE : types, contraintes NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
• Clés primaires et étrangères : ON DELETE CASCADE / RESTRICT / SET NULL
• ALTER TABLE : ajout/suppression de colonnes et contraintes en production
• Index : création, types (B-tree, GIN, GiST sous PostgreSQL), maintenance
• Atelier : implémentation du schéma conçu en séance 1 sous PostgreSQL

ADMINISTRATION ET SÉCURITÉ

• Gestion des utilisateurs : CREATE USER, GRANT, REVOKE, rôles
• Fichiers de configuration : postgresql.conf, my.cnf — paramètres clés
• Sauvegardes : pg_dump, mysqldump, stratégies incrémentales et full
• Restauration et point-in-time recovery (PITR) avec les WAL PostgreSQL
• Atelier : mise en place d'une politique de sauvegarde automatisée

MONITORING ET OPTIMISATION

• Outils de monitoring : pg_stat_activity, information_schema, slow query log
• Analyse des verrous et deadlocks : détection et résolution
• Vacuum et autovacuum sous PostgreSQL : maintenance des tables
• Réplication simple : streaming replication PostgreSQL, binlog MySQL
• Atelier : diagnostic et optimisation d'une base en situation de charge

PROJET ET ÉVALUATION FINALE

• Livrable : base de données complète, documentée et administrée
• Format : présentation du modèle et démonstration des opérations d'admin
• Critères : normalisation, sécurité, performance, documentation
• Revue collective : comparaison des choix de conception
• Bilan : perspectives vers NoSQL, cloud databases et ORM

Apprentissage progressif du modèle relationnel vers les requêtes complexes
→ mise en place des bases avant d’aborder des requêtes avancées

Mise en pratique immédiate de chaque notion (SELECT, JOIN, GROUP BY…)
→ application directe des concepts sur des exercices concrets

Approche orientée cas métier et analyse de données
→ travail à partir de situations proches des besoins en entreprise

Résolution de problématiques concrètes d’extraction et de croisement de données
→ manipulation de données issues de plusieurs tables et structures

Montée en complexité jusqu’à un livrable final exploitable pour reporting ou dashboard
→ production d’un ensemble de requêtes SQL réutilisables et opérationnelles