GIT AVANCÉ ET WORKFLOWS

• Rappels Git : commit, branch, merge, rebase — fondamentaux et pièges
• GitFlow et trunk-based development : comparaison et choix selon le contexte
• Pull Requests / Merge Requests : bonnes pratiques de revue de code
• Git hooks : pre-commit, pre-push — automatisation de vérifications locales
• Atelier : mise en place d'un workflow GitFlow sur un projet en équipe

CI/CD AVEC GITHUB ACTIONS OU GITLAB CI

• Concepts CI/CD : intégration continue, livraison continue, déploiement continu
• Syntaxe YAML : jobs, steps, runners, triggers (push, PR, schedule)
• Pipeline de tests : lint, unit tests, coverage, rapports d'artefacts
• Gestion des secrets : variables d'environnement, secrets chiffrés
• Atelier : création d'un pipeline CI complet pour une application web

DOCKER ET CONTENEURISATION

• Concepts Docker : images, conteneurs, layers, registry (Docker Hub)
• Dockerfile : instructions FROM, RUN, COPY, ENV, CMD, ENTRYPOINT
• docker-compose : services, réseaux, volumes, dépendances entre conteneurs
• Multi-stage builds : optimisation de la taille des images de production
• Atelier : conteneurisation d'une application web avec base de données

DÉPLOIEMENT ET MONITORING

• Déploiement automatisé : CD pipeline vers un cloud (Railway, Render, AWS ECS)
• Infrastructure as Code : introduction à Terraform, ressources et providers
• Logs centralisés : ELK Stack ou Loki avec Grafana pour les logs applicatifs
• Métriques et alertes : Prometheus avec Grafana, définition des SLOs
• Atelier : déploiement automatisé avec monitoring de l'application conteneurisée

PROJET ET ÉVALUATION FINALE

• Livrable : pipeline CI/CD complet d'une application conteneurisée
• Format : démonstration du pipeline en action, de la PR au déploiement
• Critères : automatisation complète, sécurité, monitoring opérationnel
• Revue collective : retours sur les choix d'outillage et d'architecture
• Bilan : Kubernetes, GitOps, SRE — prochaines étapes