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Formation Découverte de l'Intelligence Artificielle 

Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et identifier ses principaux cas d’usage en entreprise.

À l'issue de cette formation, le participant comprend les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, distingue ses grandes familles et est capable d'identifier des cas d'usage pertinents pour son organisation.

Sur mesure

1 jour

A définir

A définir

Présentiel

formation découverte intelligence artificielle

Le programme de la formation Découverte de l'Intelligence Artificielle 

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : PANORAMA

  • Histoire de l'IA : des années 50 à ChatGPT — grandes étapes et ruptures
  • IA étroite vs IA générale : où en sommes-nous réellement ?
    Machine Learning : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Deep Learning et réseaux de neurones : fonctionnement simplifié et analogies
  • Atelier : identification de l'IA cachée dans les outils du quotidien


GRANDES FAMILLES ET CAS D'USAGE

  • Vision par ordinateur : reconnaissance d'images, détection d'objets, OCR
  • Traitement du langage (NLP) : chatbots, traduction, résumé, analyse de sentiment
  • IA générative : LLMs, génération d'images (DALL-E, Midjourney), audio, vidéo
  • Prédiction et recommandation : scoring, détection de fraude, moteurs de reco
  • Atelier : cartographie des cas d'usage IA dans son secteur d'activité


ENJEUX ET MISE EN OEUVRE

  • Données : carburant de l'IA — qualité, volume, biais, gouvernance
  • Infrastructure IA : GPU, cloud, APIs vs on-premise — comparaison des options
  • IA Act européen : obligations, niveaux de risque, calendrier de conformité
  • Éthique et biais : sources de biais, conséquences, méthodes de détection
  • Atelier : évaluation de la maturité IA de son organisation (grille d'analyse)


PROJET ET ÉVALUATION FINALE

  • Livrable : note de synthèse — 3 cas d'usage IA prioritaires pour son organisation
  • Format : présentation de 5 minutes par participant ou en binôme
  • Critères : pertinence, faisabilité, conscience des risques et enjeux
  • Discussion collective : retours et enrichissements croisés
  • Bilan : ressources pour approfondir et prochains pas concrets

Objectifs de la formation

Définir l'intelligence artificielle et
distinguer IA, Machine Learning
et Deep Learning
Comprendre le fonctionnement
des principaux algorithmes
d'apprentissage automatique

Identifier les grandes familles

d'IA : vision, NLP, recommandation,

prédiction

Analyser des cas d'usage IA

concrets dans différents secteurs

d'activité

Évaluer la maturité IA d'une

organisation et identifier les

prérequis

Appréhender les enjeux

éthiques, réglementaires

et sociaux de l'IA

Initier une réflexion sur

l'intégration de l'IA dans son

contexte professionnel

Méthode pédagogique

Apprentissage progressif des bases des LLM vers le prompting avancé
→ compréhension du fonctionnement avant l’optimisation des prompts


Mise en pratique immédiate de chaque notion (few-shot, CoT, ReAct…)
→ expérimentation directe sur des cas concrets


Approche orientée usages métiers et développement
→ création de prompts adaptés à des besoins professionnels réels


Résolution de problématiques de précision, fiabilité et coût
→ amélioration des réponses et optimisation des performances


Montée en compétence jusqu’à une bibliothèque de prompts réutilisable
→ production de prompts robustes, documentés et exploitables en équipe

A qui s'adresse cette formation ?

Public cible

Tous publics souhaitant comprendre l'IA, ses mécanismes et son impact dans le monde professionnel

Prochaines sessions

Lieu : à définir ensemble

Dates : à définir ensemble

Tarifs 

  • Sur devis uniquement

Modalités

Formation pratique

Exercices de cartographie de

cas d’usage IA

Présentation et échange

collectif des résultats

Évaluation sur une note de

synthèse

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